برنامج من كتالوج ليرنوفا
الرقمنة والبيانات والذكاء الاصطناعيGenerative AI Practitioner
Create, innovate, and solve problems using GenAI tools.
Learnuvaتعلم مصمم للتطبيق
الرقمنة والبيانات والذكاء الاصطناعيGenerative AI SpecialistProfessional
نظرة عامة
Create, innovate, and solve problems using GenAI tools.
Generative AI Practitioner is an applied digital, data & ai program designed for professionals who need practical digital, data or ai capability who need to strengthen generative ai specialist. It converts the F.U.T.U.R.E. portfolio architecture into observable workplace practice through realistic decisions, tools, feedback and application. Its promise - Create, innovate, and solve problems using GenAI tools - is delivered through evidence of performance rather than attendance alone.
ربط الكفاءات
ما الذي سيظهر بصورة مختلفة في الأداء؟
ترتبط كل نتيجة بسلوك وممارسة ودليل، حتى يكون التقدم واضحًا وقابلًا للمراجعة.
Primary competency domain: Generative AI Specialist
Portfolio framework: F.U.T.U.R.E. - Foundations, Understanding, Technology, Upskilling, Readiness, Execution
Target proficiency: Professional
Observable performance emphasis: Advanced prompts & chain-of-thought
Future-focused enabler: ethical judgment, digital fluency and evidence-based application appropriate to the role
نتائج التعلم
من الفهم إلى قرار أو أداة قابلة للتطبيق
أهداف محددة تقود تصميم الوحدات والممارسة والتقييم.
- 01
Apply ability to design AI-driven content and solutions in a role-relevant workplace context.
- 02
Apply faster idea generation in a role-relevant workplace context.
- 03
Apply enhanced creativity & innovation in a role-relevant workplace context.
- 04
Apply practical GenAI application in daily work in a role-relevant workplace context.
- 05
Explain the concepts, standards and decision criteria underpinning large language models explained.
- 06
Diagnose a realistic challenge related to advanced prompts & chain-of-thought using relevant evidence and stakeholder context.
- 07
Apply practical tools for ai for content creation, scripts, emails in a realistic workplace scenario.
هيكل التعلم
رحلة مترابطة وليست موضوعات منفصلة
كل وحدة تضيف معرفة وممارسة ومخرجًا يبني على ما قبلها.
Module 1 - Large Language Models explained
Participants test large language models explained within Generative AI Practitioner through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 2 - Advanced prompts & chain-of-thought
Participants test advanced prompts & chain-of-thought within Generative AI Practitioner through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 3 - AI for content creation, scripts, emails
Participants test ai for content creation, scripts, emails within Generative AI Practitioner through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 4 - AI for learning & development
Participants test ai for learning & development within Generative AI Practitioner through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 5 - AI for customer service simulations
Participants test ai for customer service simulations within Generative AI Practitioner through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 6 - Hands-on labs with GPT models, Gemini & others
Participants test hands-on labs with gpt models, gemini & others within Generative AI Practitioner through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
كيف تتعلم
ممارسة مصممة لنقل التعلم
Guided labs, tool-based challenges, workflow redesign, evidence checks, responsible-use cases and applied prototypes. Each learning objective is mapped to an observable behavior, a practice activity and a defined evidence source. Facilitators use structured feedback and learners leave with tools that can be applied immediately.
لمن صُمم
الجمهور المستهدف
- Professionals who need practical digital, data or AI capability
- Managers leading digital adoption
- Teams redesigning everyday work with technology
إثبات القدرة
ما يتم تقييمه وما يغادر به المشارك
تجمع التجربة بين دليل الأداء ومخرجات قابلة للاستخدام بعد البرنامج.
- Short pre-learning diagnostic to establish baseline confidence and knowledge
- Scenario-based knowledge checks with feedback
- A guided lab and applied prototype assessed against observable criteria
- Applied output or capstone reviewed with a competency-based rubric
- Post-learning reflection and workplace application commitment
- Use-case and workflow map
- Tool-enabled prototype or data artifact
- Quality, security and responsible-use checklist
- Adoption and value plan
- Capstone focused on hands-on labs with gpt models, gemini & others
أسئلة شائعة
ما تحتاج معرفته قبل الاستفسار
هل يمكن تقديم البرنامج لمؤسستنا؟+
نعم. يمكن مواءمة الحالات والمهام وسياق الدور ونمط التقديم مع الحفاظ على نتائج الكفاءة الأساسية للبرنامج.
هل البرنامج متاح بالعربية والإنجليزية؟+
يمكن تقديم البرامج بالعربية أو الإنجليزية أو باللغتين، وتظهر اللغة المؤكدة في كل طرح معتمد.
كيف يتم تقييم التعلم؟+
قد يشمل التقييم اختبارات معرفية وممارسة ملاحظة وقرارات حالات ومنتجات عمل ومهامًا تطبيقية ومشروعًا ختاميًا.
هل أحصل على شهادة؟+
يحصل المشاركون الذين يستوفون متطلبات الحضور والتقييم المعتمدة على الشهادة المحددة في طرح البرنامج، ولا تظهر الساعات المهنية إلا بعد التحقق.
خطوتك التالية
اسأل عن البرنامج وصيغة التقديم المناسبة
شاركنا الجمهور والسياق والنتيجة المطلوبة، وسيتواصل معك فريق ليرنوفا.