برنامج من كتالوج ليرنوفا
الرقمنة والبيانات والذكاء الاصطناعيData & AI Practitioner Program
Use AI and data to amplify your performance.
Learnuvaتعلم مصمم للتطبيق
الرقمنة والبيانات والذكاء الاصطناعيData & AI UpskillingFoundation
نظرة عامة
Use AI and data to amplify your performance.
Data & AI Practitioner Program is an applied digital, data & ai program designed for professionals who need practical digital, data or ai capability who need to strengthen data & ai upskilling. It converts the F.U.T.U.R.E. portfolio architecture into observable workplace practice through realistic decisions, tools, feedback and application. Its promise - Use AI and data to amplify your performance - is delivered through evidence of performance rather than attendance alone.
ربط الكفاءات
ما الذي سيظهر بصورة مختلفة في الأداء؟
ترتبط كل نتيجة بسلوك وممارسة ودليل، حتى يكون التقدم واضحًا وقابلًا للمراجعة.
Primary competency domain: Data & AI Upskilling
Portfolio framework: F.U.T.U.R.E. - Foundations, Understanding, Technology, Upskilling, Readiness, Execution
Target proficiency: Foundation
Observable performance emphasis: Responsible AI & ethics
Future-focused enabler: ethical judgment, digital fluency and evidence-based application appropriate to the role
نتائج التعلم
من الفهم إلى قرار أو أداة قابلة للتطبيق
أهداف محددة تقود تصميم الوحدات والممارسة والتقييم.
- 01
Apply ability to use AI in everyday tasks in a role-relevant workplace context.
- 02
Improved analytical thinking.
- 03
Apply ability to build dashboards & reports in a role-relevant workplace context.
- 04
Apply enhanced productivity and decision-making in a role-relevant workplace context.
- 05
Explain the concepts, standards and decision criteria underpinning ai fundamentals for professionals.
- 06
Diagnose a realistic challenge related to responsible ai & ethics using relevant evidence and stakeholder context.
- 07
Apply practical tools for hands-on prompt engineering in a realistic workplace scenario.
هيكل التعلم
رحلة مترابطة وليست موضوعات منفصلة
كل وحدة تضيف معرفة وممارسة ومخرجًا يبني على ما قبلها.
Module 1 - AI fundamentals for professionals
Participants test ai fundamentals for professionals within Data & AI Practitioner Program through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 2 - Responsible AI & ethics
Participants test responsible ai & ethics within Data & AI Practitioner Program through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 3 - Hands-on prompt engineering
Participants test hands-on prompt engineering within Data & AI Practitioner Program through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 4 - Excel, Power BI, Tableau essentials
Participants test excel, power bi, tableau essentials within Data & AI Practitioner Program through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 5 - Data visualization & storytelling
Participants test data visualization & storytelling within Data & AI Practitioner Program through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 6 - Applied digital prototype
Participants test applied digital prototype within Data & AI Practitioner Program through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
كيف تتعلم
ممارسة مصممة لنقل التعلم
Guided labs, tool-based challenges, workflow redesign, evidence checks, responsible-use cases and applied prototypes. Each learning objective is mapped to an observable behavior, a practice activity and a defined evidence source. Facilitators use structured feedback and learners leave with tools that can be applied immediately.
لمن صُمم
الجمهور المستهدف
- Professionals who need practical digital, data or AI capability
- Managers leading digital adoption
- Teams redesigning everyday work with technology
إثبات القدرة
ما يتم تقييمه وما يغادر به المشارك
تجمع التجربة بين دليل الأداء ومخرجات قابلة للاستخدام بعد البرنامج.
- Short pre-learning diagnostic to establish baseline confidence and knowledge
- Scenario-based knowledge checks with feedback
- A guided lab and applied prototype assessed against observable criteria
- Applied output or capstone reviewed with a competency-based rubric
- Post-learning reflection and workplace application commitment
- Use-case and workflow map
- Tool-enabled prototype or data artifact
- Quality, security and responsible-use checklist
- Adoption and value plan
- Capstone focused on applied digital prototype
أسئلة شائعة
ما تحتاج معرفته قبل الاستفسار
هل يمكن تقديم البرنامج لمؤسستنا؟+
نعم. يمكن مواءمة الحالات والمهام وسياق الدور ونمط التقديم مع الحفاظ على نتائج الكفاءة الأساسية للبرنامج.
هل البرنامج متاح بالعربية والإنجليزية؟+
يمكن تقديم البرامج بالعربية أو الإنجليزية أو باللغتين، وتظهر اللغة المؤكدة في كل طرح معتمد.
كيف يتم تقييم التعلم؟+
قد يشمل التقييم اختبارات معرفية وممارسة ملاحظة وقرارات حالات ومنتجات عمل ومهامًا تطبيقية ومشروعًا ختاميًا.
هل أحصل على شهادة؟+
يحصل المشاركون الذين يستوفون متطلبات الحضور والتقييم المعتمدة على الشهادة المحددة في طرح البرنامج، ولا تظهر الساعات المهنية إلا بعد التحقق.
خطوتك التالية
اسأل عن البرنامج وصيغة التقديم المناسبة
شاركنا الجمهور والسياق والنتيجة المطلوبة، وسيتواصل معك فريق ليرنوفا.