برنامج من كتالوج ليرنوفا
الرقمنة والبيانات والذكاء الاصطناعيAI for Data-Driven Decisions
Turn your data into insights—instantly with AI.
Learnuvaتعلم مصمم للتطبيق
الرقمنة والبيانات والذكاء الاصطناعيAI for Data, Insights & Decision-MakingFoundational
نظرة عامة
Turn your data into insights—instantly with AI.
AI for Data-Driven Decisions is an applied digital, data & ai program designed for professionals who need practical digital, data or ai capability who need to strengthen ai for data, insights & decision-making. It converts the F.U.T.U.R.E. portfolio architecture into observable workplace practice through realistic decisions, tools, feedback and application. Its promise - Turn your data into insights—instantly with AI - is delivered through evidence of performance rather than attendance alone.
ربط الكفاءات
ما الذي سيظهر بصورة مختلفة في الأداء؟
ترتبط كل نتيجة بسلوك وممارسة ودليل، حتى يكون التقدم واضحًا وقابلًا للمراجعة.
Primary competency domain: AI for Data, Insights & Decision-Making
Portfolio framework: F.U.T.U.R.E. - Foundations, Understanding, Technology, Upskilling, Readiness, Execution
Target proficiency: Foundational
Observable performance emphasis: AI for dashboard explanations
Future-focused enabler: ethical judgment, digital fluency and evidence-based application appropriate to the role
نتائج التعلم
من الفهم إلى قرار أو أداة قابلة للتطبيق
أهداف محددة تقود تصميم الوحدات والممارسة والتقييم.
- 01
Apply faster, more accurate decisions in a role-relevant workplace context.
- 02
Apply ability to interpret dashboards using AI in a role-relevant workplace context.
- 03
Improved analytical conversations.
- 04
Apply enhanced forecasting & problem-solving in a role-relevant workplace context.
- 05
Explain the concepts, standards and decision criteria underpinning data analysis basics.
- 06
Diagnose a realistic challenge related to ai for dashboard explanations using relevant evidence and stakeholder context.
- 07
Apply practical tools for predictive insights using ai in a realistic workplace scenario.
هيكل التعلم
رحلة مترابطة وليست موضوعات منفصلة
كل وحدة تضيف معرفة وممارسة ومخرجًا يبني على ما قبلها.
Module 1 - Data analysis basics
Participants test data analysis basics within AI for Data-Driven Decisions through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 2 - AI for dashboard explanations
Participants test ai for dashboard explanations within AI for Data-Driven Decisions through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 3 - Predictive insights using AI
Participants test predictive insights using ai within AI for Data-Driven Decisions through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 4 - AI for financial, HR, and operational data
Participants test ai for financial, hr, and operational data within AI for Data-Driven Decisions through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 5 - Storytelling with AI-generated visuals
Participants test storytelling with ai-generated visuals within AI for Data-Driven Decisions through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 6 - Power BI + AI integration
Participants test power bi + ai integration within AI for Data-Driven Decisions through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
كيف تتعلم
ممارسة مصممة لنقل التعلم
Guided labs, tool-based challenges, workflow redesign, evidence checks, responsible-use cases and applied prototypes. Each learning objective is mapped to an observable behavior, a practice activity and a defined evidence source. Facilitators use structured feedback and learners leave with tools that can be applied immediately.
لمن صُمم
الجمهور المستهدف
- Professionals who need practical digital, data or AI capability
- Managers leading digital adoption
- Teams redesigning everyday work with technology
إثبات القدرة
ما يتم تقييمه وما يغادر به المشارك
تجمع التجربة بين دليل الأداء ومخرجات قابلة للاستخدام بعد البرنامج.
- Short pre-learning diagnostic to establish baseline confidence and knowledge
- Scenario-based knowledge checks with feedback
- A guided lab and applied prototype assessed against observable criteria
- Applied output or capstone reviewed with a competency-based rubric
- Post-learning reflection and workplace application commitment
- Use-case and workflow map
- Tool-enabled prototype or data artifact
- Quality, security and responsible-use checklist
- Adoption and value plan
- Capstone focused on power bi + ai integration
أسئلة شائعة
ما تحتاج معرفته قبل الاستفسار
هل يمكن تقديم البرنامج لمؤسستنا؟+
نعم. يمكن مواءمة الحالات والمهام وسياق الدور ونمط التقديم مع الحفاظ على نتائج الكفاءة الأساسية للبرنامج.
هل البرنامج متاح بالعربية والإنجليزية؟+
يمكن تقديم البرامج بالعربية أو الإنجليزية أو باللغتين، وتظهر اللغة المؤكدة في كل طرح معتمد.
كيف يتم تقييم التعلم؟+
قد يشمل التقييم اختبارات معرفية وممارسة ملاحظة وقرارات حالات ومنتجات عمل ومهامًا تطبيقية ومشروعًا ختاميًا.
هل أحصل على شهادة؟+
يحصل المشاركون الذين يستوفون متطلبات الحضور والتقييم المعتمدة على الشهادة المحددة في طرح البرنامج، ولا تظهر الساعات المهنية إلا بعد التحقق.
خطوتك التالية
اسأل عن البرنامج وصيغة التقديم المناسبة
شاركنا الجمهور والسياق والنتيجة المطلوبة، وسيتواصل معك فريق ليرنوفا.