برنامج من كتالوج ليرنوفا
الرقمنة والبيانات والذكاء الاصطناعيAI for Talent Development Professionals
Design smarter learning journeys powered by AI.
Learnuvaتعلم مصمم للتطبيق
الرقمنة والبيانات والذكاء الاصطناعيAI in Learning & Talent DevelopmentFoundational
نظرة عامة
Design smarter learning journeys powered by AI.
AI for Talent Development Professionals is an applied digital, data & ai program designed for professionals who need practical digital, data or ai capability who need to strengthen ai in learning & talent development. It converts the F.U.T.U.R.E. portfolio architecture into observable workplace practice through realistic decisions, tools, feedback and application. Its promise - Design smarter learning journeys powered by AI - is delivered through evidence of performance rather than attendance alone.
ربط الكفاءات
ما الذي سيظهر بصورة مختلفة في الأداء؟
ترتبط كل نتيجة بسلوك وممارسة ودليل، حتى يكون التقدم واضحًا وقابلًا للمراجعة.
Primary competency domain: AI in Learning & Talent Development
Portfolio framework: F.U.T.U.R.E. - Foundations, Understanding, Technology, Upskilling, Readiness, Execution
Target proficiency: Foundational
Observable performance emphasis: AI for TNA & competency mapping
Future-focused enabler: ethical judgment, digital fluency and evidence-based application appropriate to the role
نتائج التعلم
من الفهم إلى قرار أو أداة قابلة للتطبيق
أهداف محددة تقود تصميم الوحدات والممارسة والتقييم.
- 01
Apply faster creation of learning solutions in a role-relevant workplace context.
- 02
Apply better alignment with competencies in a role-relevant workplace context.
- 03
Apply automated reporting & dashboards in a role-relevant workplace context.
- 04
Apply enhanced talent development impact in a role-relevant workplace context.
- 05
Explain the concepts, standards and decision criteria underpinning ai for content creation.
- 06
Diagnose a realistic challenge related to ai for tna & competency mapping using relevant evidence and stakeholder context.
- 07
Apply practical tools for ai-generated idps in a realistic workplace scenario.
هيكل التعلم
رحلة مترابطة وليست موضوعات منفصلة
كل وحدة تضيف معرفة وممارسة ومخرجًا يبني على ما قبلها.
Module 1 - AI for content creation
Participants test ai for content creation within AI for Talent Development Professionals through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 2 - AI for TNA & competency mapping
Participants test ai for tna & competency mapping within AI for Talent Development Professionals through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 3 - AI-generated IDPs
Participants test ai-generated idps within AI for Talent Development Professionals through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 4 - Learning data analytics
Participants test learning data analytics within AI for Talent Development Professionals through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 5 - Coaching & mentoring with AI tools
Participants test coaching & mentoring with ai tools within AI for Talent Development Professionals through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
Module 6 - Applied digital prototype
Participants test applied digital prototype within AI for Talent Development Professionals through guided tools, verification steps and a workflow challenge. The module ends with a usable artifact or documented behavior to carry into the capstone.
كيف تتعلم
ممارسة مصممة لنقل التعلم
Guided labs, tool-based challenges, workflow redesign, evidence checks, responsible-use cases and applied prototypes. Each learning objective is mapped to an observable behavior, a practice activity and a defined evidence source. Facilitators use structured feedback and learners leave with tools that can be applied immediately.
لمن صُمم
الجمهور المستهدف
- Professionals who need practical digital, data or AI capability
- Managers leading digital adoption
- Teams redesigning everyday work with technology
إثبات القدرة
ما يتم تقييمه وما يغادر به المشارك
تجمع التجربة بين دليل الأداء ومخرجات قابلة للاستخدام بعد البرنامج.
- Short pre-learning diagnostic to establish baseline confidence and knowledge
- Scenario-based knowledge checks with feedback
- A guided lab and applied prototype assessed against observable criteria
- Applied output or capstone reviewed with a competency-based rubric
- Post-learning reflection and workplace application commitment
- Use-case and workflow map
- Tool-enabled prototype or data artifact
- Quality, security and responsible-use checklist
- Adoption and value plan
- Capstone focused on applied digital prototype
أسئلة شائعة
ما تحتاج معرفته قبل الاستفسار
هل يمكن تقديم البرنامج لمؤسستنا؟+
نعم. يمكن مواءمة الحالات والمهام وسياق الدور ونمط التقديم مع الحفاظ على نتائج الكفاءة الأساسية للبرنامج.
هل البرنامج متاح بالعربية والإنجليزية؟+
يمكن تقديم البرامج بالعربية أو الإنجليزية أو باللغتين، وتظهر اللغة المؤكدة في كل طرح معتمد.
كيف يتم تقييم التعلم؟+
قد يشمل التقييم اختبارات معرفية وممارسة ملاحظة وقرارات حالات ومنتجات عمل ومهامًا تطبيقية ومشروعًا ختاميًا.
هل أحصل على شهادة؟+
يحصل المشاركون الذين يستوفون متطلبات الحضور والتقييم المعتمدة على الشهادة المحددة في طرح البرنامج، ولا تظهر الساعات المهنية إلا بعد التحقق.
خطوتك التالية
اسأل عن البرنامج وصيغة التقديم المناسبة
شاركنا الجمهور والسياق والنتيجة المطلوبة، وسيتواصل معك فريق ليرنوفا.